Data Manager : tout savoir sur ce métier (très) recherché

Dans un monde dominé par la technologie, les entreprises génèrent d’énormes quantités de données. Et avec cette augmentation, les opportunités de carrière liées à la gestion des données, explose.

En tête de ligne de cette révolution : le data manager. Quel est son rôle ? Ses responsabilités ? On vous dit tout sur ce métier très recherché. 

Qui est le Data Manager ?

Le Data Manager est responsable de tous les processus, outils et techniques de gestion de données. 

Il assure la cohérence, la qualité et la sécurité de l’ensemble des données afin de pouvoir les exploiter, les stocker, les optimiser et les analyser. Comme les données proviennent de différentes sources, elles peuvent être de différents types (formats) et ne sont pas collectées de la même manière par chaque système.

Le Data Manager élimine les duplicatas de données et standardise leur format. Il peut ainsi réduire ou éliminer les silos.

Les règles concernant le traitement et la protection des données comme le RGPD sont toujours plus strictes. Elles imposent donc au data manager qui doit s’y conformer, de nombreuses contraintes. 

Rôles et responsabilités du Data Manager 

Voici les responsabilités d’un gestionnaire de données :

• Tirer parti des connaissances acquises lors de l’évaluation des données pour développer des produits
• Créer des politiques pour une gestion efficace des systèmes de bases de données
• Assurer l’exactitude et l’adéquation de ces règles
• Examiner les fichiers de données entrants pour détecter les incohérences ou les erreurs
• Rationaliser les données collectées pour les partager avec les parties prenantes
• Participer aux rapports de données et évaluer les performances
• Résoudre les problèmes liés aux données pour aider à la prise de décision
• Utiliser ses connaissances de la gestion de bases de données pour offrir des produits ou des expériences personnalisés
• Développer des pipelines de données et aider à l’extraction de celles-ci tout en respectant les normes légales et de l’entreprise
• Gérer l’architecture des données
• S’assurer que les données sont bien stockées et en sécurité

Quelles sont les compétences requises pour être Data Manager ?

Un gestionnaire de données doit posséder des compétences techniques pour bien gérer ses responsabilités. 

Voici les compétences clés d’un Data Manager :

• Optimiser et utiliser efficacement les données pour analyser et présenter les résultats 
• Comprendre les exigences du client et lui fournir des solutions créatives
• Maîtriser les technologies Data Warehousing et la Business Intelligence pour assister la prise de décision
• Connaître les divers logiciels de base de données et comprendre comment modifier, stocker, réviser et exécuter d’autres fonctions au sein d’une base de données
• Collaborer avec d’autres équipes pour analyser de grands ensembles de données, les examiner et trouver des incohérences potentielles

Le quotidien d’un Data Manager

Pour mieux comprendre ce métier, voici les tâches qu’un gestionnaire de données gère au quotidien :

• Générer des rapports de données, des requêtes et des fichiers lors de la saisie des données
• Tirer parti des connaissances logicielles et mettre en œuvre des stratégies pour assurer la conformité
• Superviser le travail des personnes qui s’occupent de la gestion des données
• Suivre le flux de travail, exécuter des tests A/B pour itérer de nouveaux produits

Les outils du Data Manager

Pour gérer au mieux toutes ces données, le Data Manager dispose d’une large variété de technologies, d’outils et de techniques.

La connaissance de ces éléments lui permet de comprendre la base de données qu’il structure et analyse.

• Les systèmes de gestion de base de données (DBMS) pour stocker et organiser les données
• Les Data Warehouses et les Data Lakes pour la gestion et l’analyse de données
• Le Data Cleansing pour corriger les éventuelles erreurs et supprimer les données corrompues ou erronées

Les solutions entièrement dédiées au Data Management :

• SAS Data Management
• Zeenea / Collibra
• Adobe Data Management Platform
• Salesforce Audience Studio
• IBM Data Management
• Oracle BlueKai

Et enfin, pour la gestion du Big Data :

• Le framework de traitement distribué Hadoop (technologie open source)
• Spark
• Kafka
• Flink
• Storm
• Amazon S3

Pour l’intégration de données, la technique de l’ETL : extraction, transformation et chargement (extraction des  données, de leurs sources et conversion dans un format exploitable puis chargement vers une Data Warehouse ou autre système).

Pour les outils dédiés à la gouvernance de données, Collibra permet de tracer les données depuis leur collecte.

Comment devenir Data Manager ?

Tout d’abord, il faut disposer de solides compétences techniques.

Des compétences en informatique, en programmation de bases de données, en Business Intelligence, en Cloud Computing, et en Machine Learning seront aussi nécessaires. 

Le cursus d’un Data Manager doit inclure principalement les maths, l’informatique et les statistiques.

Alors, pour devenir Data Manager il vous faudra :

• Être titulaire d’un baccalauréat en technologie de l’information, en informatique ou dans un domaine connexe. Certains postes peuvent également nécessiter un MBA ou une maîtrise dans un domaine lié aux affaires
•  Pour certains emplois, il vous faudra des certifications supplémentaires liées à la gestion des données ou à des logiciels spécifiques 
• Outre les exigences en matière d’éducation et d’expérience, les employeurs recherchent des compétences spécifiques et adaptées au poste. Parmi elles, d’excellentes compétences en communication et en analyse, être logique, une capacité à résoudre rapidement des problèmes et une bonne connaissance de base des systèmes logiciels de gestion de données    
• La maîtrise de MS Office, Collibra et Zeenea est indispensable

Si vous avez un DUT en statistique et informatique décisionnelle ou une Licence professionnelle, mention métiers du décisionnel et de la statistique, spécialisée en data mining, vous pouvez déjà prétendre à une carrière de Data Manager. 

Combien gagne un Data Manager ?

Sachez que comme beaucoup de métiers de la Data Science, le Data Manager est très recherché et la demande dépasse largement l’offre.

Du coup, les entreprises n’hésitent pas à proposer des salaires très attractifs afin de recruter les profils les plus talentueux. La fourchette de salaire est large car elle dépend de l’expérience, du niveau d’études et de l’entreprise mais le salaire annuel proposé reste généralement très confortable.

Selon Glassdoor, le salaire annuel moyen s’élève à 46 650€ par an et la fourchette s’étend de 34 000€ à 75 000€.

En plus de garantir la sécurité de l’emploi sur le long terme, le métier de Data Manager permet donc de profiter d’une rémunération attrayante.

C’est un métier passionnant et valorisant qui, en plus de l’analyse des données, permet de développer des stratégies commerciales et de prendre des décisions.

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