Salaire Data Engineer : combien gagne un ingénieur data ?

Nous produisons, collectons et stockons plus de données aujourd’hui que jamais auparavant, et ce volume continue d’augmenter de jour en jour.

Par conséquent, les experts des données sont très demandés, et en particulier les Data Engineer.

Pourquoi ? Le Data Engineer est un expert essentiel qui joue un rôle cohésif dans toutes les autres tâches liées aux données.

Alors, regardons de plus près ce métier, que fait réellement un Data Engineer ? Comment devenir Data Engineer, et surtout… Combien gagne un Data Engineer ?

Que fait un Data Engineer ?

L’ingénieur des données est un expert fondamental de la data science.

Il optimise le stockage et le traitement de grandes quantités de données.

Profil très demandé dans tout environnement où les données doivent être traitées, c’est un professionnel axé sur la conception, le développement et la maintenance de systèmes de traitement de pipelines de données dans le cadre d’un projet Big Data.

Son rôle est de créer et de maintenir les structures de données et les architectures technologiques nécessaires au traitement, à la gestion et au déploiement à grande échelle d’applications gourmandes en données.

Pour faire plus simple, il conçoit et construit les référentiels de données brute, les collecte, les transforme et les prépare pour l’analyse.

Cela nécessite un large éventail de compétences techniques dont :

• La programmation
• L’automatisation
• La rédaction de scripts
• La conception de bases de données

Il doit également comprendre comment utiliser différents outils Big Data.

Cette approche multidisciplinaire lui permet d’identifier le type de données pouvant être obtenues et stockées et de s’assurer que l’ensemble du processus répond aux normes de l’industrie et aux exigences commerciales.

Après ça, les Data Scientists se chargent de mettre en place des modèles.

Les Data Engineer sont-ils très demandés ?

Les spécialistes de l’industrie informatique ont toujours été recherchés. 

Et si vous vous demandez si vous avez besoin de spécialistes en ingénierie des données ? La réponse est tout simplement OUI ! 

Toutes les entreprises ont compris que ce poste est essentiel pour exploiter tout le potentiel des données qu’elles collectent.

Le Data Engineer se révèle être le travail technologique à la croissance la plus rapide avec un taux de croissance de 50% d’une année sur l’autre. 

Mais cette tendance va-t-elle se poursuivre ?  Aujourd’hui, tout nous indique que ce sera le cas. 

Les emplois en ingénierie des données ne cessent d’augmenter et ils vont continuer leur ascension dans les prochaines années.

Quelles compétences doit avoir un Data Engineer ?

Déjà, un Data Engineer doit avoir une vision pratique et spécialisée du domaine des données et des nouveaux besoins des entreprises.

En premier lieu, il doit fournir des informations correctes au Data Scientist et pour cela il doit pouvoir effectuer et planifier des acquisitions de données ou effectuer des processus de nettoyage et de validation des données.

Il va également configurer le cluster dans Spark afin que les modèles statistiques s’exécutent efficacement.

Les cinq principales compétences en ingénierie des données sont :

• Python
• Experience Cloud Public (GCP, AWS ou Azure)
• Spark / Scala 
• Hadoop / Cloudera
• ETL

Donc, si vous voulez devenir Data Engineer et que vous apprenez Python, vous êtes déjà en bonne voie vers votre future carrière.

Il doit maîtriser Git pour travailler sur des projets logiciels et doit savoir utiliser :

• Les services cloud associés pour la mise en production de modèles et l’automatisation de pipeline de données
• Hadoop et Spark au niveau de l’environnement (si projet on premise)
• HDFS, MongoDB et Cassandra au niveau des technologies NoSQL
• Map Reduce au niveau de modèles de calcul.

Il doit aussi avoir une connaissance des outils d’apprentissage automatique et de Big Data ainsi que des outils de streaming des données comme Hive ou Kafka.

Et selon les besoins de son entreprise il devra maîtriser Python, pour le traitement des données et Scala, comme langue native de Spark et Java. 

Quel est le salaire d’un data engineer ?

Voilà enfin la question que nous attendons tous (enfin surtout vous).

Alors, forcément, vous vous en doutez, les moyennes salariales varient d’une source à l’autre, mais elles nous donnent quand même une bonne idée de combien gagne un Data Engineer.

Selon le site Glassdoor, le salaire moyen d’un Data Engineer en France est de 44 000 euros par an.

Forcément, l’expérience et le niveau de compétences font varier cette moyenne de 36 000 euros pour les débutants jusqu’à 75 000 euros pour les profils experts.

Le lieu de travail peut aussi avoir un impact sur le salaire d’un Data Engineer et les salaires peuvent aller jusqu’à plus de 90 000 euros par an si vous travaillez dans une grande ville comme Paris.

Mais dans l’ensemble la fourchette se situe entre 45 000 et 60 000 par an dans les grandes agglomérations de l’Hexagone.

Enfin, sachez-le, les Data Engineers seniors (plus de 5 ans d’expérience) sont les plus recherchés. 

Comment devenir Data Engineer ?

Après tout ça, nous pouvons donc dire que devenir Data Engineer vous permettra de trouver facilement du travail et de profiter d’un salaire confortable.

Pour accéder à ce métier il faut être titulaire d’un Bac+3 en sciences ou en informatique avec notions de statistiques.

Ensuite vous pourrez suivre une formation d’ingénieur en data où vous serez formé aux différents aspects du métier d’ingénieur des données.

Vous apprendrez :

• Les besoins en architecture de stockage et de calcul d’une entreprise
• A construire des pipelines d’acquisition et de traitement automatique des données
• A développer des modèles de Machine Learning et à les mettre en production
• A définir une stratégie Data globale
• Programmation
• Base de données
• Big Data volume
• Big Data vitesse
• Automatisation et déploiement

 Et bien sûr, les langages :

• Python
• Environnement Cloud Public
• Hadoop
• Apache Kafka
• SQL
• Docker
• Airflow

Voilà, maintenant vous savez tout sur le métier de Data Engineer !

Mais au-delà du salaire et du besoin croissant, n’oubliez pas que c’est un métier passionnant dans un domaine où beaucoup de choses restent à découvrir.